EKOU-Elephants

EKOU-Elephants: veeduría ciudadana del gasto público

Una aplicación web para que cualquier persona en Colombia vea, con mapas y gráficos, qué pasa con el dinero público: dónde se contrata, quién recibe los contratos y qué obras muestran señales de riesgo. Proyecto open source y no comercial, en colaboración con Jouler Talaigua.

Una alerta no es una acusación. Señala una obra que merece la mirada de un ciudadano o de un órgano de control.

Hasta dónde vamos

Etapa	Estado
Alcance, público y métricas	Definido
Inventario de fuentes de datos abiertos	Hecho
Arquitectura inicial (ADR 0001)	Aceptada
Ingesta nacional de datos (ADR 0002 y prueba de concepto)	Prueba completa
Patrones sospechosos de una obra	En revisión del equipo
Arquetipo de la app y sistema visual	En curso
Mapa, buscador y fichas de obra	Próximo

La ingesta: todo el país, no una muestra

La prueba de concepto corrió el 7 de noviembre de 2026 sobre todo el histórico nacional:

• 28.079.684 filas de 5 fuentes (SECOP I, SECOP II y DIVIPOLA del DANE), todas iguales al conteo del origen, en unas 2 horas.
• dbt + DuckDB construyeron las capas silver y gold en 9 a 10 minutos, con 45 pasos de modelos y pruebas de datos aprobados.
• 11,4 millones de contratos en una sola tabla, y un mapa por municipio y año que cubre 1.106 de los 1.122 municipios.
• Los datos de origen tenían errores que las muestras no mostraban: contratos de $39.251 billones, duraciones de 915 millones de días y firmas en 2099. Cada uno quedó con una regla y una prueba. Sin ellas, el mapa habría sumado $21.962 billones en vez de $1.033 billones.
• Las cuentas bancarias, los domicilios y los datos de personas se excluyen desde la extracción.

datos.gov.co ──extract──▶ bronze ──dbt + DuckDB──▶ silver ──▶ gold

Patrones sospechosos (en revisión)

Siete patrones de alerta, cada uno con base legal o en marcos internacionales (Open Contracting Partnership e índice de riesgo de Fazekas), medidos en 240.752 obras por $280 billones firmadas entre 2018 y 2026:

Patrón	Qué significa	Obras	Valor
Oferente único	Se abrió un concurso y se presentó una sola empresa	10.259	$16,3 billones
Proceso exprés	El proceso fue tan rápido que casi nadie alcanzó a presentarse	2.923	$4,4 billones
Adición sobre el tope legal	La obra costó más del 150 % de lo pactado (Ley 80, art. 40)	1.765	$16,5 billones
Adición hasta el tope	Le subieron el precio casi hasta el máximo legal	8.248	$13,0 billones
Prórroga excesiva	La obra se demoró más del triple de lo prometido	7.436	$19,4 billones
Fraccionamiento	Partieron la obra en contratos pequeños para evitar un concurso	939	$48 mil millones
Contratista dominante	La misma empresa se queda con la mayoría de las obras de una entidad, 3 años o más	1.040	$1,1 billones

Lo que encontramos:

• El oferente único es el patrón más costoso. Cuando se presenta una sola empresa, la obra se adjudica casi al precio del presupuesto oficial: descuento mediano de 0,05 % frente a 3,7 % cuando hay varios oferentes. Se estiman $282 mil millones de sobrecosto en 9.825 obras.
• El tope legal de adiciones se usa como meta. Hay 4 veces más obras con adiciones entre el 45 % y el 50 % que entre el 40 % y el 45 %.
• Los patrones se agrupan como predice la teoría. Oferente único y proceso exprés aparecen juntos 4,1 veces más de lo esperado por azar.
• El mapa compara cada municipio contra lo esperado, no con una tasa cruda. Sin esa corrección pintaría qué plataforma usa cada municipio y no su riesgo: la correlación con la plataforma pasa de −0,70 a −0,01.

Stack

Python, dbt y DuckDB para el pipeline de datos; React + Vite, Hono en Cloudflare Workers y PostgreSQL en Neon para la app.